Kết quả cải tiến về dự đoán công suất được áp dụng trong các trạm năng lượng mới

Tin tức từ trang web này (Lei Haichao, Liu Chang, Shenyang Wu, Wang Zhenzhou) Gần đây, nền tảng vận hành và giám sát công nghệ dự đoán năng lượng mới do Công viên Đổi mới Khoa học và Công nghệ Vũ Hán Tam Hiệp Trung Quốc phát triển độc lập (sau đây gọi là "Công viên Đổi mới Khoa học và Công nghệ") đã hoàn thành việc tối ưu hóa và triển khai thuật toán dự đoán năng lượng tại Trang trại gió ngoài khơi của Tập đoàn Tam Hiệp Giang Tô Maozhusha Kết quả vận hành cho thấy trong vòng 3 tháng, chi phí dự đoán và đánh giá năng lượng của trang trại gió ngoài khơi Moshusha đã giảm 660000 nhân dân tệ

Mặc dù các nguồn năng lượng mới như năng lượng gió và quang điện có ưu điểm là sạch và không có carbon nhưng chúng cũng có nhược điểm là tính không liên tục và tính biến động Trong bối cảnh xây dựng hệ thống điện mới, tỷ trọng năng lượng mới ngày càng tăng, dự báo công suất của các trạm năng lượng mới càng chính xác thì cơ quan điều độ, vận hành càng có thể điều chỉnh trước các nhu cầu khác nhau của lưới điện tốt hơn, đồng thời ổn định được rủi ro biến động của nguồn năng lượng mới

Do đó, việc dự đoán và đánh giá công suất của các trạm năng lượng mới đã trở thành một trong những nội dung quan trọng của “Quy tắc thực hiện quản lý nhà máy điện nối lưới” và “Quy tắc thực hiện quản lý dịch vụ phụ trợ cho nhà máy điện nối lưới” (sau đây gọi là “hai quy tắc”) trên toàn quốc và ở các khu vực khác nhau, đồng thời cũng liên quan đến chi phí vận hành của các trạm năng lượng mới

Lấy tỉnh Giang Tô làm ví dụ, "Hai quy tắc chi tiết" do Văn phòng Điều tiết Giang Tô của Cục Năng lượng Quốc gia xây dựng có các yêu cầu cụ thể về độ chính xác dự báo công suất tối thiểu của các nguồn năng lượng mới: đối với dự báo năng lượng ngắn hạn và trung hạn (0 đến 10 ngày), tỷ lệ vượt qua năng lượng gió và quang điện vào ngày hôm sau không được nhỏ hơn 90% và tỷ lệ vượt qua vào ngày thứ mười không được dưới 70%; đối với dự báo năng lượng cực ngắn (15 phút đến 4 giờ), tỷ lệ vượt qua năng lượng gió và quang điện ở phút thứ 15 không được nhỏ hơn 90% 97%, tỷ lệ đỗ vào giờ thứ 4 không được dưới 87%

Để liên tục nâng cao độ chính xác dự đoán của các trạm năng lượng mới, nhóm nghiên cứu khoa học của Công viên Khoa học và Công nghệ sử dụng công nghệ phân tích và dự đoán dữ liệu lớn để phát triển nền tảng vận hành và giám sát công nghệ dự đoán năng lượng mới (sau đây gọi là "Nền tảng") Nó mời nhiều nhà cung cấp dịch vụ dự đoán năng lượng của trạm năng lượng mới tham gia nền tảng, tiến hành cạnh tranh giữa các nhà cung cấp dịch vụ dự đoán và lựa chọn thuật toán dự đoán địa điểm, đánh giá chính xác sự phù hợp giữa thuật toán dự đoán năng lượng của mỗi nhà cung cấp dịch vụ với thời tiết và địa hình của địa điểm, đồng thời chọn nhà cung cấp dịch vụ "tốt nhất" cho địa điểm

Shen Yang Wu, người phụ trách nền tảng, cho biết nền tảng này sẽ được triển khai tại trung tâm điều khiển tập trung của Chi nhánh Tập đoàn Tam Hiệp Giang Tô vào tháng 10 năm 2023 và sẽ bắt đầu hoạt động thử nghiệm trực tuyến Ba trang trại gió ở khu vực Giang Tô sẽ đóng vai trò là nền tảng tiếp cận thí điểm, trong đó hai trang trại gió ngoài khơi và một trang trại gió trên bờ Trang trại gió ngoài khơi Maozhusha sẽ triển khai nền tảng này vào tháng 1 năm 2024 và nhà cung cấp dịch vụ dự đoán năng lượng được chọn của nền tảng sẽ báo cáo kết quả dự đoán năng lượng tại địa điểm

Shenyang Wu cho biết, dựa trên phân tích dữ liệu vận hành từ ngày 1 tháng 1 năm 2024 đến ngày 31 tháng 3 năm 2024, so với nhà cung cấp dịch vụ dự đoán ban đầu, chỉ số tỷ lệ đánh giá chất lượng ngắn hạn và chỉ số tỷ lệ đánh giá chất lượng siêu ngắn hạn của nhà cung cấp dịch vụ dự đoán sức mạnh ưa thích của nền tảng lần lượt tăng 6,91% và 8,42%; chỉ số đánh giá chất lượng 15 phút và chỉ số đánh giá chất lượng 1 ngày tăng lần lượt là 9,92% và 9,15%

Điều này được hiểu rằng trong giai đoạn vận hành, nền tảng sẽ chẩn đoán lỗi dự đoán hàng ngày và làm việc với các nhà cung cấp dịch vụ dự đoán để tối ưu hóa thuật toán dự đoán nhằm cải thiện độ chính xác của dự đoán Đồng thời, nền tảng này đã phát triển mô-đun quản lý và điều khiển kỹ thuật số để lập kế hoạch ngừng hoạt động và khả năng khởi động của thiết bị trạm nhằm giải quyết tác động của việc báo cáo kịp thời về độ chính xác của dự báo và đảm bảo cập nhật kịp thời thông tin của thiết bị

Biên tập: Li Lei Yang Siheng